सहा चिनी एआय कंपन्या अमेरिकेच्या सर्वोत्तम मॉडेल्सची नक्कल करताना पकडल्या गेल्या. अमेरिकेचा उपाय: गुपचूप त्यांची उत्तरे खराब करा.

बुधवारच्या एआय बातम्या तीन वेगळ्या दिशांना विभागल्या गेल्या, ज्या क्वचितच एकाच वेळी मथळा बनतात: सर्वोत्तम मॉडेल्स वापरण्याचा हक्क कोणाला याविषयीची सुरक्षा लढाई, डॉक्टरांच्या डीएनए वाचण्याच्या पद्धतीला बदलू शकणारे एक वैज्ञानिक साधन, आणि आपल्या पुढच्या फोनवर अधिक बोलक्या सहाय्यकाचा डाव लावणारी एक हार्डवेअर कंपनी. भारतात, सरकारने अनेक वर्षांतील सर्वात महत्त्वाकांक्षी रेल्वे विस्ताराला मंजुरी दिली, तो चकचकीत नसलेला पायाभूत सुविधांवरचा खर्च जो गुपचूप ठरवतो की पुढच्या पिढीसाठी माल आणि माणसे कशी हलतील.

वॉशिंग्टनचे म्हणणे आहे की सहा चिनी एआय कंपन्या अमेरिकेच्या सर्वोत्तम मॉडेल्सची नक्कल करत आहेत. त्यावरचा उपाय आहे त्यांची उत्तरे खराब करणे.

८ सप्टेंबरला, नॅशनल सिक्युरिटी एजन्सी, एफबीआय आणि सायबरसिक्युरिटी अँड इन्फ्रास्ट्रक्चर सिक्युरिटी एजन्सीने एक संयुक्त सूचना प्रसिद्ध केली, ज्यात सहा चिनी एआय कंपन्यांवर, डीपसीक, मूनशॉट एआय, अलिबाबा, मिनीमॅक्स, स्टेपफन आणि झेड.एआय, २०२४ च्या अखेरीपासून अमेरिकी एआय कंपन्यांविरुद्ध मोठ्या प्रमाणावर डिस्टिलेशन मोहीम राबवल्याचा आरोप केला आहे. या संस्थांचे म्हणणे आहे की या सहा कंपन्यांनी लाखो क्वेरींद्वारे अँथ्रॉपिकच्या क्लॉड, ओपनएआयच्या जीपीटी आणि गूगलच्या जेमिनीमधून अब्जावधी टोकन ओढून घेतले, आणि नंतर तो आउटपुट स्वतःचे मॉडेल्स प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरला, हा एक असा शॉर्टकट आहे जो मूळ मॉडेल्स तयार करणारा महागडा प्रयत्न-आणि-चूक टप्पा टाळतो.

सूचनेत तपशीलही आहे. यात म्हटले आहे की डीपसीकने आपले आर१ आणि व्ही३ मॉडेल्स तयार करण्यासाठी क्लॉड, जीपीटी आणि जेमिनीच्या अनेक आवृत्त्या वापरल्या, आणि कंपनीचा सर्वत्र उद्धृत केला जाणारा ५६ लाख डॉलरचा प्रशिक्षण खर्च दिशाभूल करणारा आहे कारण त्यात डिस्टिल केलेल्या डेटाचा खर्च वगळला आहे असा युक्तिवाद केला आहे. यात म्हटले आहे की मूनशॉट एआयने आपली किमी के२ आणि के३ प्रणाली तयार करण्यासाठी अँथ्रॉपिकच्या क्लॉड फेबल आणि ओपनएआयच्या जीपीटी-४ओ मधून आउटपुट घेतले. आरोप आहे की या कंपन्यांनी वापर मर्यादा आणि प्रादेशिक बंदी टाळण्यासाठी बनावट खाती, घाऊक प्रीमियम सबस्क्रिप्शन आणि प्रॉक्सी राउटिंग सेवा वापरल्या, ज्यांना कधीकधी ट्रान्सफर स्टेशन म्हटले जाते.

सूचनेतील सर्वात असामान्य शिफारस म्हणजे चिन्हांकित खाती थेट ब्लॉक न करणे. त्याऐवजी, यात अमेरिकी एआय कंपन्यांना सांगितले आहे की ज्या खात्यांना उच्च विश्वासाने हानिकारक डिस्टिलेशन चालवत असल्याचे ओळखले गेले आहे, त्यांना गुपचूप निकृष्ट उत्तरे द्यावीत, या विचाराने की थेट बंदीमुळे फक्त ऑपरेटरला दुसरे खाते वापरण्याचा इशारा मिळतो, तर शांतपणे घसरलेली गुणवत्ता त्यांचा प्रशिक्षण डेटा त्यांना कारण न कळवता खराब करते. या संस्थांना अमेरिकी कंपन्यांनी संपूर्ण उद्योगभर या घटकांचा मागोवा घेण्यासाठी एक सामायिक गुप्तचर नेटवर्क तयार करावे असेही वाटते. वॉशिंग्टनमधील चिनी दूतावासाचे प्रवक्ते लिऊ चांग यांनी ही सूचना चीनच्या एआय प्रगतीवरचा जाणीवपूर्वक केलेला हल्ला असल्याचे म्हणत फेटाळून लावली. नामांकित सहापैकी कोणत्याही कंपनीने टिप्पणीच्या विनंतीला प्रतिसाद दिला नाही.

गूगल डीपमाइंडने मानवी डीएनएतील प्रत्येक शक्य बदलाचा परिणाम काय असेल याचा नकाशा तयार केला

८ सप्टेंबरलाच, गूगल डीपमाइंडने अल्फाजिनोम अ‍ॅटलास प्रसिद्ध केला, हा एक मोफत सार्वजनिक डेटाबेस आहे ज्यात मानवी जिनोममधील सुमारे ९०० कोटी शक्य एक-अक्षरी बदलांचे अंदाजित परिणाम आहेत, तसेच प्रत्यक्ष लोकांच्या डीएनएमध्ये दिसलेले १० कोटींहून अधिक छोटे इन्सर्शन्स आणि डिलिशन्स. हा १ पेटाबाइटचा डेटासेट आहे, डीपमाइंडच्या स्वतःच्या प्रोटीन डेटाबेस अल्फाफोल्डपेक्षा ३० पटींहून मोठा, आणि तो बिगर-व्यावसायिक संशोधनासाठी तत्काळ मोफत आहे, तर गूगल क्लाउडवरील व्यावसायिक परवाना नंतर येईल.

अ‍ॅटलाससोबतच, डीपमाइंडने एक एकल आकडा प्रसिद्ध केला ज्याला अल्फाजिनोम व्हेरिएंट इम्पॅक्ट स्कोर म्हणतात, जो अल्फाजिनोमचे अंदाज डीपमाइंडच्याच आणखी एका जुन्या साधनासोबत, अल्फामिसेन्ससोबत, जोडून एखादा विशिष्ट म्युटेशन किती हानिकारक असू शकतो याचा अंदाज बांधतो. याचा उद्देश आहे संशोधकांना महत्त्वाच्या म्युटेशनसाठी स्वतः अंदाज चालवण्यापासून वाचवणे, कारण उत्तर आता एका लुकअप टेबलमध्ये उपलब्ध आहे. डीपमाइंडचे म्हणणे आहे की एमआयटी आणि हार्वर्डच्या ब्रॉड इन्स्टिट्यूटमधील एका पथकाने अ‍ॅटलास आणि त्याचे स्कोअर वापरून एक नॉन-कोडिंग व्हेरिएंट, म्हणजे जनुकांबाहेर असणारा आणि समजायला अत्यंत अवघड मानला जाणारा म्युटेशनचा प्रकार, गंभीर अपस्माराच्या एका प्रकरणाचे संभाव्य कारण म्हणून ओळखण्यास मदत केली. जिनोम सिक्वेन्सिंग स्वस्त झाले आहे. एखादा विशिष्ट म्युटेशन प्रत्यक्षात काय करतो हे जाणून घेणे मात्र अजून स्वस्त झालेले नाही, आणि हेच ते अंतर आहे जे हे साधन भरून काढू पाहत आहे.

अ‍ॅपलने आयफोन लाँचभोवती नव्हे, तर त्याच्या आतच एआय बसवले

अ‍ॅपलचा ९ सप्टेंबरचा कार्यक्रम, ज्याचे नाव “सरप्राइज अँड शाइन” होते, नावापुरता नव्या आयफोनविषयी होता, पण कंपनीने आपली संपूर्ण मांडणी एआयभोवती रचली, अ‍ॅपल इंटेलिजन्सची घोषणा झाल्यापासून इतर कोणत्याही लाँचपेक्षा जास्त. अ‍ॅपलने आपल्या फाउंडेशन मॉडेल्सची तिसरी पिढी सादर केली, वेगवेगळ्या कामांसाठी बनवलेली पाच नामांकित मॉडेल्स, ज्यात सुमारे २००० कोटी पॅरामीटर्सचे एक कॉम्पॅक्ट ऑन-डिव्हाइस मॉडेल आणि अ‍ॅपलच्या स्वतःच्या सर्व्हरवर चालणारे एक मोठे क्लाउड प्रो मॉडेल यांचा समावेश आहे. नवा आयफोन १८ प्रो ए२० प्रो चिपसोबत येतो आणि नव्या मॉडेल्सना पुन्हा तयार केलेल्या सिरीसोबत जोडतो, जी संभाषण करू शकते, अ‍ॅप्समध्ये कृती करू शकते, आणि एका वेळी एका प्रश्नाचे उत्तर देण्याऐवजी स्क्रीनवर काय आहे यावर विचार करू शकते.

सिरीच्या नव्या एआय क्षमता सध्या फक्त इंग्रजीत बीटामध्ये सुरू होत आहेत, फ्रेंच, जपानी, कोरियन, पोर्तुगीज आणि स्पॅनिश आधार ऑक्टोबरमध्ये येणार आहे. युरोपियन युनियन किंवा चीनमध्ये लाँचच्या वेळी हे वैशिष्ट्य उपलब्ध नसेल, ही दोन बाजारपेठा जिथे नियामक अटींनी, आणि चीनच्या बाबतीत परदेशी एआय प्रणालींसाठीच्या परवाना नियमांनी, वारंवार अ‍ॅपलच्या लाँच योजना मंदावल्या आहेत. आयफोन १८ प्रोची सुरुवातीची किंमत १,१९९ डॉलर आहे, प्री-ऑर्डर १२ सप्टेंबरपासून सुरू होतील आणि सर्वसाधारण विक्री १८ सप्टेंबरपासून सुरू होईल.

भारताने अनेक वर्षांतील सर्वात मोठ्या रेल्वे विस्ताराला मंजुरी दिली

९ सप्टेंबरला, पंतप्रधान नरेंद्र मोदी यांच्या अध्यक्षतेखालील आर्थिक व्यवहारांवरील मंत्रिमंडळ समितीने आठ रेल्वे मल्टिट्रॅकिंग प्रकल्पांना मंजुरी दिली, ज्यांची एकूण किंमत २०,८०४ कोटी रुपये, म्हणजे सुमारे २५० कोटी डॉलर आहे, आणि जे नऊ राज्यांतील ३१ जिल्ह्यांमध्ये पसरलेले आहेत. मल्टिट्रॅकिंग म्हणजे विद्यमान मार्गालगत अतिरिक्त समांतर रुळ जोडणे. हे पूर्णपणे नवीन रेल्वेमार्ग टाकण्याइतके नाट्यमय नाही, पण अनेकदा हाच जास्त उपयुक्त उपाय ठरतो, कारण यामुळे नवीन जमीन संपादन आणि मार्ग सर्वेक्षणासाठी वर्षानुवर्षे थांबावे न लागता, आधीच अस्तित्वात असलेल्या मार्गावर अधिक गाड्या चालवता येतात.

यापैकी पाच प्रकल्प, ज्यांची किंमत १०,०२१ कोटी रुपये आहे, तमिळनाडू, आंध्र प्रदेश, कर्नाटक आणि तेलंगणातील १७ जिल्ह्यांना कव्हर करतील आणि सुमारे ५४० किलोमीटर रुळ जोडतील, ज्यात अराक्कोणम-रेनिगुंटा, व्हाइटफील्ड-बंगारपेट, होसूर-ओमलूर आणि सेलम-करूर-डिंडीगुल मार्गांवर नवीन रुळ आणि दुहेरीकरण, तसेच सिकंदराबाद आणि काझीपेट यांच्यातील मल्टिट्रॅकिंगचा समावेश आहे. उर्वरित तीन प्रकल्प, ज्यांची किंमत १०,७८३ कोटी रुपये आहे, पश्चिम बंगाल, झारखंड, ओडिशा, मध्य प्रदेश आणि छत्तीसगडमधील १४ जिल्ह्यांना कव्हर करतील, सुमारे ६५६ किलोमीटर जोडतील, ज्यात खरगपूर आणि झारसुगुडा यांच्यातील चौथा रुळ आणि कटनी आणि पेंड्रा रोड यांच्यातील चौथा रुळ यांचा समावेश आहे. एकट्या या दुसऱ्या पॅकेजमुळे दरवर्षी २.७ कोटी टन मालवाहतूक क्षमता वाढेल, अशा मार्गांवर जिथून प्रामुख्याने कोळसा, सिमेंट, लोखंड आणि पोलाद वाहून नेले जाते.

एकत्रितपणे हे आठही प्रकल्प सुमारे १,१९६ किलोमीटर रुळ जोडतील आणि अंदाजे ६,९११ गावे जोडतील, ज्यांची एकूण लोकसंख्या एक कोटीहून अधिक, म्हणजे १.०८ कोटी लोक आहे. सध्याच्या विनिमय दराने एक कोटी रुपये सुमारे १२ लाख डॉलरच्या बरोबरीचे आहेत, ज्यावरून एकूण खर्चाची कल्पना येते: हा एका सरकारने रेल्वे नेटवर्कच्या त्या भागांवर खरा पैसा खर्च करण्याचा प्रकार आहे ज्याचा कोणीही फोटो काढत नाही. सरकारने पूर्ण करण्याचे उद्दिष्ट २०२९-३० ठेवले आहे.

येथील प्रत्येक बातमी खरे तर एकाच प्रश्नाभोवती फिरते: एखाद्या मौल्यवान गोष्टीच्या प्रवाहावर नियंत्रण कोणाचे आहे, आणि जेव्हा कोणी त्याच्या वाट्यापेक्षा जास्त घेऊ लागतो तेव्हा काय होते. अमेरिकेला फ्रंटियर एआय ज्ञानाच्या प्रवाहावर नियंत्रण हवे आहे, आणि त्यांनी निवडलेले उत्तर आहे भिंत नव्हे तर गुपचूप युक्ती. डीपमाइंडला जनुकीय माहितीचा प्रवाह मोफत करायचा आहे, या पैजेवर की तो खुला केल्याने नुकसानापेक्षा फायदा जास्त होईल. अ‍ॅपलला एका फोनद्वारे तुमच्या लक्षाच्या प्रवाहावर नियंत्रण हवे आहे, आता अधिक बोलक्या सहाय्यकासह. भारत मात्र फक्त आधीपासून अस्तित्वात असलेल्या रुळांवर अधिक गाड्या चालवण्याचा प्रयत्न करत आहे, जो एखादा देश श्रीमंत होण्याच्या सर्वात विश्वासार्ह मार्गांपैकी एक ठरतो.